Mistral AI setzt auf OCR Technologie
Viele Unternehmen in der Schweiz haben auch im Jahr 2025 noch langwierige Prozesse, bei denen Dokumente eingescannt und manuell von Mitarbeitern geprüft werden. Diese Arbeitsweise soll sich jedoch bald ändern. Was viele Scanner bereits integriert haben, ist die OCR-Technologie, die Texte aus Dokumenten erkennen kann. Nun sind auch KI-Systeme in der Lage, dasselbe zu leisten: Mistral AI setzt neuerdings auf OCR-Technologie und bietet gleichzeitig eine API-Schnittstelle. Was für Nicht-Techniker kompliziert klingt, ist ganz einfach zu erklären: Mit Hilfe von OCR kann die KI Texte aus Dokumenten erkennen und verarbeiten. Kurz gesagt, eine Kombination aus Scannern mit OCR und Mistral AI kann ganze Prozesse automatisieren. Beispielsweise können Dokumente, die Kunden bei einer Versicherung einreichen, automatisch verarbeitet werden. Fehlen Unterschriften oder Dokumente, wird der Kunde automatisch informiert – ohne dass ein Mitarbeiter dies manuell überprüfen muss. Im Optimalfall läuft ein Versicherungsantrag oder Ähnliches vollautomatisch ab, und der Kunde wird benachrichtigt, sobald der Prozess abgeschlossen ist, ohne dass Mitarbeiter im Backoffice eingreifen müssen.
Die OCR-Technologie in Mistral AI kann zudem Texte auf Bildern erkennen. Ein Use Case hierfür wäre beispielsweise, Bilder von Rechnungen oder Überweisungsformularen in der Finanzbranche automatisch auszulesen, um Kontonummern, Beträge und andere Daten direkt in das interne System zu übertragen. Das Automatisierungspotenzial ist enorm hoch.
Verschiedene Benutzer konnten Mistral AI mit OCR bereits testen, und die Leistung ist sehr beeindruckend, auch wenn das Modell aktuell noch nicht fehlerfrei läuft. Als Alternative steht Google Gemini Flash zur Verfügung.
Wie funktioniert die KI genau?
Mistral OCR kann verschiedene Elemente innerhalb eines Dokuments erkennen. Texte und Grafiken werden so umgewandelt, dass sie als Bilddateien verwendet werden können. Zudem werden Tabellen so extrahiert, dass sie in Textverarbeitungsprogrammen genutzt werden können. Dies gilt auch für mathematische Formeln und zugehörige Symbole oder komplexe Infografiken, bei denen Mistral OCR die entsprechenden Informationen mit hoher Präzision erkennt, erfasst und verarbeitet.
Benchmark Tests
Diverse Benchmark-Tests bestätigen: Mistral OCR übertrifft die Konkurrenz mit einer Genauigkeit von rund 95 % im Vergleich zu Google Document AI, das etwa 84 % Genauigkeit erreicht, oder Azure OCR mit rund 90 % Genauigkeit. Der Link zum Modell ist hier zu finden: https://mistral.ai/en/news/mistral-ocr
